Tuisyen Analitik Data Online untuk Pelajar Universiti
Analitik data bagi pelajar ijazah: membersihkan dan meneroka data, statistik dan regresi, visualisasi dan pengenalan pembelajaran mesin, dalam Excel, SQL, Python atau R.
Pengasas & Ketua Sekolah, Afterkelas
Afterkelas mengajar analitik data secara online kepada pelajar universiti dalam kursus sains data, analitik perniagaan, statistik dan pengkomputeran. Tutor mengajar secara langsung, 1-ke-1 atau kumpulan kecil, dengan alat yang digunakan oleh kursus anda, daripada membersihkan data hingga membentangkan dapatan.
Tajuk kursus Analitik Data
Tajuk teras kursus analitik data di universiti. Setiap universiti menetapkan susunan, alat dan kedalamannya sendiri, jadi tutor bekerja berdasarkan rangka kursus anda.
Tajuk teras
12 topik- Proses analitik dan soalan perniagaan
- Jenis, sumber dan pengumpulan data
- Pembersihan dan penyediaan data
- Analisis data penerokaan
- Statistik deskriptif
- Taburan kebarangkalian
- Pensampelan dan inferens
- Ujian hipotesis
- Korelasi dan regresi linear
- Pengelasan dan pengelompokan
- Visualisasi data dan papan pemuka
- Menyampaikan dapatan
Daripada data mentah kepada keputusan
Kursus analitik mengikut satu rantaian: soalan, data yang berkaitan dengannya, pembersihan, penerokaan, model atau ujian, dan kesimpulan yang boleh diambil tindakan. Statistik itu penting, tetapi begitu juga setiap pautan di sekelilingnya, dan sesuatu projek hanya sekuat langkahnya yang paling lemah.
Portal data terbuka Malaysia, OpenDOSM, ialah sumber set data sebenar yang baik untuk latihan, jadi pelajar bekerja dengan nombor sebenar yang tidak kemas, bukan jadual buku teks yang rapi.
Di mana markah hilang
Markah analitik lebih banyak hilang kerana pertimbangan berbanding pengiraan: langkah pembersihan yang tidak diterangkan, carta yang menyembunyikan maksudnya, korelasi yang dilaporkan sebagai sebab, dan model yang digunakan di luar julat datanya. Tutor melatih seluruh rantaian itu pada set data kecil, diakhiri dengan kesimpulan bertulis yang ringkas, seperti dalam contoh masalah di bawah.
Projek ialah hasil usaha anda
Projek data, kod dan laporan dinilai sebagai hasil usaha pelajar sendiri. Tutor menerangkan kaedah dan konsep pengekodan dengan data yang serupa, tetapi tidak menulis mana-mana bahagian kerja yang ditaksir.
Satu soalan, diselesaikan langkah demi langkah
Regresi kuasa dua terkecil yang dikira dengan tangan, iaitu kaedah di sebalik output regresi setiap perisian.
Soalan
Data lima minggu tentang perbelanjaan pengiklanan x dan jualan y, kedua-duanya dalam ribu RM: x = 1, 2, 3, 4, 5 dan y = 3, 5, 4, 7, 8. Padankan garis kuasa dua terkecil y = a + bx, cari pekali korelasi, dan ramalkan jualan apabila x = 6.
- Min: x̄ = 3 dan ȳ = 5.4.
- Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 4.8 + 0.4 + 0 + 1.6 + 5.2 = 12.0, dan Sxx = Σ(x − x̄)² = 10.
- b = Sxy ÷ Sxx = 1.2 dan a = ȳ − b x̄ = 5.4 − 3.6 = 1.8, jadi y = 1.8 + 1.2x.
- Syy = Σ(y − ȳ)² = 17.2, jadi r = 12.0 ÷ √(10 × 17.2) = 0.915: hubungan linear positif yang kuat.
- Pada x = 6, y = 1.8 + 7.2 = 9.0, tetapi x = 6 terletak di luar julat data, jadi ramalan ini perlu dibaca dengan berhati-hati.
Jawapan y = 1.8 + 1.2x, r = 0.915, dan ramalan jualan kira-kira RM9 000, iaitu satu ekstrapolasi.
Soalan lazim
Perlukah saya mahir pengaturcaraan untuk Analitik Data?
Ia membantu, tetapi banyak kursus bermula dengan hamparan elektronik dan SQL sebelum Python atau R. Tutor mengikut alat kursus anda dan membina kemahiran pengaturcaraan yang diperlukan seiring dengan statistik.
Bolehkah tutor membuat projek data saya?
Tidak. Projek yang ditaksir ialah hasil usaha anda sendiri. Tutor menerangkan kaedah dengan data yang serupa dan menyemak kefahaman anda bagi setiap langkah.
Bila patut mula tuisyen Analitik Data?
Pada awal semester, sebelum tugasan data yang pertama, kerana kemahiran membersihkan dan meneroka data digunakan dalam setiap tugasan kemudian.
Berapakah yuran tuisyen Analitik Data?
Yuran bergantung pada format kelas (1-ke-1 atau kumpulan kecil), berapa kali seminggu dan tutor yang dipilih, jadi tiada satu angka tetap. Hantar universiti, kod kursus dan alat yang digunakan oleh kursus anda kepada penasihat akademik di WhatsApp, dan anda akan menerima pakej semasa serta sebut harga, biasanya dalam satu hari bekerja.